RK3399PRO开发套件

技术参数

该平台集成高性能人工智能开发平台采用高性能Ai处理芯片RK3399Pro，集成多路USB接口，双PCIe接口，双MIPI CSI接口，HDMI、DP、MIPI和eDP等显示接囗，预装 Android和 Linux双嵌入式操作系统，支持双系统启动和一键切换。

(1) ▲主控芯片：CPU采用六核ARM64位处理器（双核 Cortex-A72+四核Cortex-A53），主频高达 1.8GHz

(2) GPU：四核 ARM Mali-T860 MP4 GPU支持 OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG1.1, OpenCL, DX11；支持 AFBC（帧缓冲压缩）

(3) ▲NPU：支持 8bit/16bit 运算，支持 TensorFlow、Caffe 模型，运算性能高达 3.0TOPs

(4) VPU：支持 4K VP9 and 4K 10bits H265/H264 视频解码，高达 60fps 1080P 多格式视频解码 (WMV, MPEG-1/2/4, VP8)，支持 6 路 1080P@30fps 解码；1080P 视频编码，支持 H.264，VP8 格式，支持 2 路 1080P@30fps 编码 视频后期处理器：反交错、去噪、边缘/细节/色彩优化

(5) RGA：支持实时图像缩放、裁剪、格式转换、旋转等功能

(6) 内存:4GB+2GB LPDDR3

(7) eMMC 32GB eMMC

(8) 显示:1路HDMI2.0(Type-A)接口，支持4K/60fps输出

(9) 1路DP1.2(Type-A)接口，支持4K@60fps输出

(10) 1路eDP1.3 接口（4lanes with 10.8Gbps

(11) 1路 LVDS 接口，支持 1080P@60fps 输出

(12) 音频:1 路 HDMI 或 DP 音频输出

(13) 1路 Speaker，喇叭输出

(14) 1路麦克风，板载音频输入

(15) 1路8通道I2S，支持麦克风阵列

(16) 无线网络:板载 WIFI模块,支持2.4G WiFi，支持 802.11b/g/n 协议,Bluetooth4.2（支持 BLE）

(17) 以太网:10/100/1000Mbps 以太网(Realtek RTL8211E )

(18) 摄像头接口:2路MIPI-CSI摄像头接口（*支持单 13Mpixel 或双 8Mpixel）

(19) USB 1路USB2.0 Host(Type-A)接口

(20) 1路 USB3.0 Host(Type-A)接口

(21) 1路 USB3.0 OTG(Type-C)接口

(22) 1路 USB2.0（interface）接口

(23) 1路MiNi PCIe接口，用于 LTE，可外接3G/4G模块

(24) 1路PCIe x4标准接口，支持基于PICe 高速WIFI、存储等设备的扩展

(25) 1路SIM卡座，用于配MiNi PCIe接口扩展LTE模块

(26) 1路电源指示灯

(27) 1路工作状态灯（三色灯显示）

(28) 1路RTC接口

(29) 按键：1路Reset按键，1路Power按键和1路 Recovery按键

(30) 1路IR接收器

(31) 1路RS232接口

(32) 1路RS485接口

(33) 1路DB9接口

(34) 调试:1 路调试串口

(35) ▲扩展资源:8通道 I2S 接口（支持麦克风阵列）、1 路 SPI 接口、2 路 ADC 接口、1 路 I2C 接口、、4 个 GPIO 口，支持中断编程、2 路 12V VCC电源接口、1路蜂鸣器

(36) 嵌入式操作系统：支持 Android 和 Linux 双系统，支持双系统启动和一键切换功能。

配置清单：

主板、USB OTG线、LCD屏幕、网线、USB转串口线、电源适配器、包装盒等

案例资源：

(1) 图片变换

(2) 图形滤波

(3) 边缘检测

(4) 色域跟踪

(5) 对象测量

(6) 对象提取

(7) 深度估计和分割

(8) 特征匹配

(9) 图像检索

(10) 图像投影

(11) 相机标定

(12) 人脸检测

(13) 目标跟踪

(14) 目标检测与识别

(15) 人脸识别

(16) 基于tensorflow的AlexNet模型物体识别

(17) 基于tensorflow的VGGNet模型物体识别

(18) 基于tensorflow的GooogleInceptionNet模型物体识别

(19) 基于tensorflow的ResNet人脸属性识别

(20) 基于tensorflow的猫狗大战

(21) 图像风格迁移

(22) 多模型融合

(23) 基于tensorflow的循环神经网络

(24) 基于tensorflow的手势识别