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东莞市机器视觉检测厂家

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ALFA深度学习机器视觉检测套件-识别定位、缺陷检测、图像分类
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详细信息(ALFA深度学习机器视觉检测套件-识别定位、缺陷检测、图像分类)
  • 品牌: 其他
  • 型号: V3.1
  • 加工定制:
  • 用途: 自动化检测、缺陷检测、识别定位
  • 产品认证: 专利证书
  • 操作系统: Win7

东莞市埃法智能科技专注于深度学习机器视觉检测系统包括三大模块

红色缺陷检测优势在于:传统算法的准确率是80%,而ALFA套件软件隐裂的检测准确率可达到99%以上。缺陷检测的整个运行过程为:1.收集好的图像和坏的图像2.标出坏的图像的区域3.用红色训练工具训练4.识别没有经过训练的图片


蓝色识别定位优势在于:准确率高于99.99%。识别定位的整个运行过程分为:1.收集图片;2.标识图片;3.用蓝色训练工具训练;4.识别出结果;在复杂的场景下,可以对目标进行跟踪、识别、分类。

绿色图像分类优势在于:可以对不同的图片进行分类,可最多同时分4096类。

图像分类的整个运行过程为:1.选择不同产品的图像2.对比同产品贴标签3.用绿色训练工具训练4.对没有训练的图片进行标识训练时间与图像数量、复杂程度、硬件等有关,以上测试的GPU全为NVIDIA GTX1080TI


ALFA套件拥有完善的SDK,客户可以直接调用,并直接封装在自己的软件之中,开发周期短且应用广泛。例如:火车车厢箱号的字符识别、冷轧钢板的跟踪案例、低照度下或有遮挡物有干扰物时的定位、印刷的检测和其他医用或工业领域缺陷的检测、物流分拣等。

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