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本项目点巡检作业区设计使用智能手机(内置点检APP)和小蘑菇智能传感单元实现振动量、温度、过程量、观察量采集,现场照片和录音等的收集。系统软件与智能手机的通讯采用4G或WIFI方式,并且在程序设计上考虑了下载、回收数据的可靠性,使系统运行快捷、方便。每台设备配备电子标签一个,由智能手机自动扫描识别,实现点巡检工作的到位率、准确率。
智能手机配置:
操作系统:安卓4.4以上版本,推荐使用5.0以上版本;
无线通讯:蓝牙4.0、WIFI;
无论是在各种工程领域,还是在技术发展方面,如光纤技术、信息处理技术、传感器技术以及计算机技术等,热电厂管理系统, 电子技术都渗透其中,这些*的科研成果,能够通过传感器将设备运行中的信息进行采集,管理系统, 依赖*的计算机网络,对电力设备安装运行维护中的相关信息进行处理以及识别,具体将设备运行状态特征量真实反映,发电厂管理系统, 从而可以综合诊断设备运行状态, 使电力设备安装运行维护逐渐向状态检修过渡,提高维护检修质量与效率。另外,还可以在电力设备的运行维护中加人瞬时值的计算,针对实际情况,进行人性化的设计, 从而可以有效保证电力设备安装质量, 以及有效推进系统运行维护工作。
开展机械故障诊断工作有利于预防设备事故的发生,保证人身、设备的安全。对于中小型企业而言,如采用大型的在线监测仪,其成本高、专业性强,很难推行。但对于便携式测振仪,安卓手机设备管理系统,因其价格低、便携、易操作等特点,很适合在中小型企业中应用。运用测振仪来检测设备的运行状态,同时通过对数据进行分析,可进行故障诊断和劣化分析,从而为推行PRM(预知维修)打好基础。基于此,通过阐述检测仪在风机故障诊断中的应用,介绍了使用测振仪的方法和利用它进行故障诊断、劣化分析的步骤和过程。为简易测振仪在其他旋转设备中的应用提供了借鉴意义。