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IIoT实时信息系统的构成：物联网工程的任务是建立一个、稳定的物联网实时信息系统。IIoT实时信息系统通常由节点、网关、传输网络、数据服务中心、物联网业务接入网络和物联网服务客户端六大部分组成。鉴于物联网服务接入网络和物联网服务客户端与现有的因特网接入网络和因特网服务极为相似，本书的重点将放在物联网实时信息系统的节点、网关、传输网络和数据服务中心四个部分。

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IIIoT实时信息系统的分类：根据目前物联网发展的现状，物联网实时信息系统可分为单计算机物联网实时信息系统、小区域物联网实时信息系统和大区域物联网实时信息系统。

物联网项目的主要任务：物联网工程的主要任务是设计、实现和管理物联网实时信息系统。其具体工作包括：网关从物联网节点收集实时数据，网关对实时数据进行初步处理，然后将数据发送到数据服务中心，由它存储数据，它根据数据智能化处理，提供实时监控、定位跟踪、报警处理、反向控制和远程维护等物联网服务。

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将大数据、云计算与物联网结合。整体而言，大数据、云计算、物联网这三个方面相互补充。大数据源于云计算，其中许多大数据分析技术来源于云计算，而云计算的分布式数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供了海量数据的存储和管理能力，而分布式并行处理框架 MapReduce则提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。相反，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这一“练兵场”，云计算技术再*，也无法发挥其应用价值。在物联网传感器上源源不断地产生大量数据，构成了大数据的重要数据来源，没有物联网的迅猛发展，就不会带来数据生成方式的变化，即从人工产生阶段向自动产生阶段转变，大数据时代也不会这么快到来。而物联网需要借助云计算和大数据技术来存储、分析和处理大数据。

可以说，云计算、大数据和物联网三者已经相互渗透，相互融合，在许多应用场合可以同时看到三者的身影。今后，三者将继续相互促进，相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。

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近日发布的《2018物联网行业应用研究报告》对物联网产业的发展进行了梳理，涉及到物流、交通、安防、能源、医i疗、建筑、制造、家居、零售、农业等应用领域。以下从不同领域来看一下物联网与这个领域的结合。

后勤

通过物联网、大数据和人工智能的支持，steelman物联网防火门监控系统，物流的每一个环节都能够实现系统感知、全i面分析处理等功能。

物联网领域主要应用于仓储、运输监控、快递终端等。

与物联网技术相结合，可对货物的温度、湿度、位置、状态、油耗、速度等进行监控。在运输效率方面，我国物流i产业的智能化水平不断提高。

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大数据和云计算和物联网的关系

云、大数据、物联网代表着 IT领域技术发展的新趋势，三者之间既有区别又有联系。云一开始主要有两种含义：一种是大规模分布式并行计算技术，代表着谷歌的 GFS和 MapReduce；另一种是“按需租赁”的商业模式，它代表着亚马逊的虚拟机和对象存储。然而，随着大数据概念的提出，大数据中的分布式计算技术开始被越来越多地纳入到大数据技术中，而人们提到云计算时，更多是指整合底层 IT资源和以服务方式提供 IT资源的商业模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云计算和大数据概念诞生至今，它们之间的关系十分微妙，既密不可分，又千差万别。所以，我们不能将云计算与大数据割裂开来作为两种截然不同的技术。另外，物联网是与云计算、大数据相结合的技术。

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首先，大数据，云计算和物联网的区别。云计算本质上是为了整合和优化 IT资源，通过网络以服务的方式廉价地向用户提供服务，从海量数据中发现价值，从而为生产和生活服务提供服务；云计算本质上旨在整合和优化各类 IT资源，并以服务的方式廉价提供给用户；物联网的发展目标是实现物物连接，应用是物联网发展的核心。